GA4로 AI 트래픽 분리하기: ChatGPT·Perplexity 유입 정확히 측정하기
GA4 기본 보고서에 섞인 ChatGPT·Perplexity 유입을 AI Traffic 맞춤 채널 그룹으로 분리하는 방법을 정리했어요. Direct로 남는 한계와 Search Console·UTM 보완 흐름까지 같이 봐요.
GA4 기본 보고서에 섞인 ChatGPT·Perplexity 유입을 AI Traffic 맞춤 채널 그룹으로 분리하는 방법을 정리했어요. Direct로 남는 한계와 Search Console·UTM 보완 흐름까지 같이 봐요.
AI가 인용하는 가격 페이지 구조를 케이스 스터디로 뜯고, 바로 붙일 JSON-LD와 측정 순서를 정리했어요. 발행 전 다시 확인해야 할 수치와 캡처 검수 포인트도 함께 표시했어요.
GPT-5.5와 Claude Opus 4.7을 터미널 자율 실행과 멀티파일 리팩터링 기준으로 갈라 봤어요. 벤치마크 이분법이 실제 과제에서 어떻게 갈리는지, 비용과 API 제약까지 한 번에 정리해요.
AI 초안에서 ‘나아가’, ‘이로써’ 같은 AI 티 나는 표현을 걷어내고, 5단계 휴먼 터치로 내 글처럼 다듬는 실전 흐름을 정리했습니다. Humanizer 도구로 해결되는 부분과 직접 손봐야 하는 마지막 20%도 함께 짚습니다.
막연한 요청을 4블록 패턴으로 바꾸는 법부터 Few-shot, 숫자 제한, JSON 스키마까지 블로그 실무 기준으로 정리했어요. Claude와 ChatGPT 차이, 파이프라인 적용 예시, 검증 메모 포인트도 함께 담았어요.